课外补给：一章看懂 AI 工作系统
前面 10 章教你把 WorkBuddy 用起来。这一章给你一张「全局地图」，后面所有案例和进阶，都挂在它上面。
四个层级
TASK ──▶ CASE ──▶ WORKFLOW ──▶ AI TEAM
任务 案例 工作系统 AI 团队① TASK：完成一个真实任务
最低起点。你下指令，它交付一个可验收的结果。
例：把这份录音转成会议纪要。
② CASE：复盘成可复现案例
把「成功的那次」写清楚：用了什么 Skill、提示词怎么写、验收标准是什么。
价值：下次不用从头想，照着做就能复现。
③ WORKFLOW：沉淀为 Skill 与自动化
把高频 CASE 固化：做成 Skill（一键调用），或做成自动化（定时/触发自己跑）。
价值：从「每次手动」变成「系统替你跑」。
④ AI TEAM：组合成协作团队
多个 Skill / 专家 / Agent 编排在一起，处理单兵搞不定的复杂目标。
例：调研 Agent 找资料 → 写作 Agent 出稿 → 设计 Agent 做图 → 审核 Agent 把关。
为什么是「系统」而不是「工具」
工具解决一次问题；系统让成功可复制、可协作、可迭代。
- 工具：你今天让 AI 写了份报告。
- 系统：你有一套「每周自动出报告、出错会告警、换人也能跑」的机制。
一本航海图的读法
- 第一篇 = 学会 TASK。
- 第二篇 = 积累 CASE（大量真实场景）。
- 第三篇 = 升级到 WORKFLOW（Skill / 多 Agent / 可靠自动化）。
- 第四篇 = 落地成 AI TEAM（岗位与行业）。
从现在开始
每完成一个还不错的 TASK，顺手记成 CASE。三个月后，你会拥有一套别人没有的工作系统。
⚓ 本章复盘 · 让这一次成功沉淀下来
- 我跑通了本章任务，并对照文中的「验收标准」逐项确认。
- 我把关键的提示词 / 配置 / 命令记进了自己的笔记或知识库。
- 如果这类事会重复出现，我会考虑把它沉淀成 Skill 或自动化。